Bu atölyemizde, yapay zekânın yazılı çalışmaları değerlendirme süreçlerindeki dönüştürücü rolünü, geri bildirim kalitesine olan etkisini ve öğretmenin rehberliğinde bu araçların nasıl etik ve güvenli bir şekilde kullanılabileceğini hep birlikte keşfettik.

Atölyemizde Öne Çıkan Başlıklar

🔹 Yapay Zekâ Destekli Geri Bildirimin Önemi

Araştırma bulguları ve pedagojik ihtiyaçlar doğrultusunda geri bildirim süreçlerini derinlemesine inceledik:

• Başarıya Etkisi: Geri bildirim alan öğrencilerin, almayanlara kıyasla %40’a varan oranlarda daha yüksek başarı gösterdiğini verilerle gördük.

• Öğretmen ve Teknoloji Dengesi: Yapay zekânın hızlı ve bireyselleştirilmiş dönütler sağlayarak iş yükünü hafiflettiğini; ancak kalıcı öğrenme için "insan dokunuşunun" vazgeçilmez olduğunu vurguladık.

🔹 "Yapay Zekâya Yazdırırım" Algısı ve Pedagojik Yaklaşım

Öğrencilerin teknoloji kullanımına dair algılarını ve öğretmenin duruşunu tartıştık. Üç kritik mesaj üzerinde durduk:

• Anlama ve Üretme: İyi bir çıktı alabilmek için öğrencinin konuyu derinlemesine anlaması gerektiğini, metne hakim olmayan bir öğrencinin kaliteli sonuç üretemeyeceğini belirttik.

• Araç Değil Amaç: Yazmanın sadece bir değerlendirme değil, düşünme ve beceri inşası olduğunu; hesap makinesi matematiği bitirmediği gibi, yapay zekânın da yazma becerilerini bitiremeyeceğini konuştuk.

• Yasaklamak Çözüm Değil: Yasaklamanın veya dedektörlere güvenmenin pedagojik olarak yetersiz olduğunu; doğru yaklaşımın etik, kontrollü ve şeffaf kullanım olduğunu ele aldık.

🔹 Madlen Araçları ile Etkili Değerlendirme

Eğitimde verimliliği ve adaleti artıran iki temel aracı adım adım inceledik:

• Kompozisyon Değerlendirici: Öğrenci metinlerini analiz ederek, her kriter için gerekçeli puanlama sunan ve şeffaflık sağlayan yapıyı deneyimledik.

• Rubrik Üretici: İçerik, argüman, yapı ve özgünlük gibi boyutlarda adil değerlendirme kriterleri oluşturarak tutarlılığı nasıl artırdığını gördük.

🔹 Etik İlkeler ve Geri Bildirim Türleri

Değerlendirme süreçlerinde dikkat edilmesi gereken etik noktaları (veri gizliliği, önyargı kontrolü, şeffaflık) ve geri bildirim türlerini değerlendirdik:

• Düzeltici Geri Bildirim: Yapay zekânın en güçlü olduğu; yazım ve mantık hatalarını hızlıca tespit ettiği alan.

• Geliştirici Geri Bildirim: Öğrenciyi ileri taşıyan, yapay zekânın desteklediği ancak mutlaka öğretmen filtresinden geçmesi gereken öneriler bütünü.

🔹 Öğretmenin Dönüşen Rolü

Yapay zekânın öğretmeni güçlendiren bir araç olduğu konusunda hemfikir olduk. Yeni çağda öğretmenin üç temel rolünü tanımladık:

• Rehber: Etik yönlendirme yapan.

• Tasarımcı: Yaratıcı ve etik ödev kurguları üreten.

• Düzenleyici: İnsan dokunuşuyla nihai geri bildirimi verip kalıcılığı sağlayan unsur.

Birlikte Öğreniyoruz, Birlikte Gelişiyoruz

Madlen olarak, öğretmenlerin pedagojik uzmanlığını teknolojinin gücüyle birleştirerek; insanı merkeze alan, adil, etik ve sürdürülebilir bir geri bildirim kültürünü birlikte inşa etmeye devam ediyoruz.

Eğitim videosunu buradan izleyebilirsiniz: