Bu atölyemizde, yapay zekâ destekli ölçme ve değerlendirme araçlarının öğretmenlerin karar alma süreçlerini nasıl dönüştürdüğünü, öğrenci katılımını nasıl artırdığını ve etik sınırların nasıl korunabileceğini birlikte keşfettik.

Atölyemizde Öne Çıkan Başlıklar

🔹 Ölçme-Değerlendirmede Yeni Yaklaşımlar
Yapay zekânın öğretmene “asistan” rolüyle destek olduğu, veriye dayalı, adil ve şeffaf değerlendirme modellerini inceledik.

🔹 Yapay Zekâ Değerlendirme Ölçeği (YZDÖ)
Perkins ve ekibinin geliştirdiği AI Assessment Scale’den yola çıkarak, öğretmenlerimizin değerlendirmede yapay zekâyı hangi düzeyde, ne amaçla ve hangi etik çerçevede kullanabileceklerini tartıştık.

🔹 Etik ve Adalet Odaklı Yaklaşım
Algoritmik önyargılar, veri gizliliği, insan dokunuşunun korunması gibi konular üzerine örnek vakalarla düşündük. Madlen’in etik çerçevesiyle, yapay zekânın karar mekanizmalarını öğretmen kontrolü altında nasıl güçlendirebileceğimizi konuştuk.

Birlikte Öğreniyoruz, Birlikte Gelişiyoruz

Madlen olarak, öğretmenin sezgilerini veriyle, deneyimini yapay zekâ ile birleştirerek ölçme-değerlendirmede yeni bir çağ açıyor ve bu süreci hep birlikte şekillendiriyoruz.

Eğitim videosunu buradan izleyebilirsiniz: