Yapay Zekâ ile Geri Bildirim ve Yazılı Çalışmalarda Etik Değerlendirme

19 Kasım 2025 Çarşamba,

ÖS 08:00

ÖS 09:00

Bu atölyemizde, yapay zekânın yazılı çalışmaları değerlendirme süreçlerindeki dönüştürücü rolünü, geri bildirim kalitesine olan etkisini ve öğretmenin rehberliğinde bu araçların nasıl etik ve güvenli bir şekilde kullanılabileceğini hep birlikte keşfettik.

🔹 Yapay Zekâ Destekli Geri Bildirimin Önemi

Araştırma bulguları ve pedagojik ihtiyaçlar doğrultusunda geri bildirim süreçlerini derinlemesine inceledik:

Başarıya Etkisi: Geri bildirim alan öğrencilerin, almayanlara kıyasla %40’a varan oranlarda daha yüksek başarı gösterdiğini verilerle gördük.

Öğretmen ve Teknoloji Dengesi: Yapay zekânın hızlı ve bireyselleştirilmiş dönütler sağlayarak iş yükünü hafiflettiğini; ancak kalıcı öğrenme için “insan dokunuşunun” vazgeçilmez olduğunu vurguladık.

🔹 “Yapay Zekâya Yazdırırım” Algısı ve Pedagojik Yaklaşım

Öğrencilerin teknoloji kullanımına dair algılarını ve öğretmenin duruşunu tartıştık. Üç kritik mesaj üzerinde durduk:

Anlama ve Üretme: İyi bir çıktı alabilmek için öğrencinin konuyu derinlemesine anlaması gerektiğini, metne hakim olmayan bir öğrencinin kaliteli sonuç üretemeyeceğini belirttik.

Araç Değil Amaç: Yazmanın sadece bir değerlendirme değil, düşünme ve beceri inşası olduğunu; hesap makinesi matematiği bitirmediği gibi, yapay zekânın da yazma becerilerini bitiremeyeceğini konuştuk.

Yasaklamak Çözüm Değil: Yasaklamanın veya dedektörlere güvenmenin pedagojik olarak yetersiz olduğunu; doğru yaklaşımın etik, kontrollü ve şeffaf kullanım olduğunu ele aldık.

🔹 Madlen Araçları ile Etkili Değerlendirme

Eğitimde verimliliği ve adaleti artıran iki temel aracı adım adım inceledik:

Kompozisyon Değerlendirici: Öğrenci metinlerini analiz ederek, her kriter için gerekçeli puanlama sunan ve şeffaflık sağlayan yapıyı deneyimledik.

Rubrik Üretici: İçerik, argüman, yapı ve özgünlük gibi boyutlarda adil değerlendirme kriterleri oluşturarak tutarlılığı nasıl artırdığını gördük.

🔹 Etik İlkeler ve Geri Bildirim Türleri

Değerlendirme süreçlerinde dikkat edilmesi gereken etik noktaları (veri gizliliği, önyargı kontrolü, şeffaflık) ve geri bildirim türlerini değerlendirdik:

Düzeltici Geri Bildirim: Yapay zekânın en güçlü olduğu; yazım ve mantık hatalarını hızlıca tespit ettiği alan.

Geliştirici Geri Bildirim: Öğrenciyi ileri taşıyan, yapay zekânın desteklediği ancak mutlaka öğretmen filtresinden geçmesi gereken öneriler bütünü.

🔹 Öğretmenin Dönüşen Rolü

Yapay zekânın öğretmeni güçlendiren bir araç olduğu konusunda hemfikir olduk. Yeni çağda öğretmenin üç temel rolünü tanımladık:

Rehber: Etik yönlendirme yapan.

Tasarımcı: Yaratıcı ve etik ödev kurguları üreten.

Düzenleyici: İnsan dokunuşuyla nihai geri bildirimi verip kalıcılığı sağlayan unsur.

Madlen olarak, öğretmenlerin pedagojik uzmanlığını teknolojinin gücüyle birleştirerek; insanı merkeze alan, adil, etik ve sürdürülebilir bir geri bildirim kültürünü birlikte inşa etmeye devam ediyoruz.

Eğitim videosunu buradan izleyebilirsiniz: